El SEO (Search Engine Optimization) es una industria dinámica que cambia constantemente a medida que los hábitos de búsqueda de los usuarios cambian y los motores de búsqueda inventan nuevas tecnologías para satisfacer sus exigencias.

Este año sigue el progreso de las nuevas tendencias de SEO, que son propuestas sobre todo por Google: el motor de búsqueda más popular del mundo. Todo ello con el objetivo de que la experiencia de búsqueda sea más impactante y satisfaga la intención de búsqueda.

Descubramos en este artículo las principales tendencias SEO para 2022.

Las 7 principales tendencias de SEO para 2022 

Los Core Web Vitals

Para mejorar el rendimiento de su búsqueda personalizada, Mountain View está trabajando duro para optimizar su experiencia de búsqueda a través de la integración de la experiencia del usuario (UX) en sus criterios de clasificación.

Para evaluar la UX de una consulta de búsqueda lanzada en Google, ha inventado una métrica compuesta, llamada Core Web Vitals (CWV). 

Esta métrica reúne estos indicadores: 

– Tiempo de carga (o Largest Contentful Paint: LCP): para medir el tiempo que se tarda en mostrar todo el contenido importante (para el usuario) en la pantalla. El tiempo de carga óptimo está determinado por Google en 2,5 segundos.

– First Imput Delay (FID): mide el tiempo que se tarda en realizar una interacción con la página representada, después de que se hayan cargado todos los elementos que componen esa interacción, como animaciones, botones, CTAs, etc.

Esta métrica mide la interactividad de la página y es muy útil para medir la eficacia de las páginas de acceso y conversión. Para ello, debe ser inferior a 100 milisegundos, según Google.

– Cumulative Layout Shift (CLS): evalúa la estabilidad visual de los elementos de la página durante su carga. Lo ideal es que este indicador sea inferior a 0,1.

Las señales web esenciales no son suficientes por sí solas para evaluar la calidad de la experiencia del usuario en Google. Estos indicadores están acompañados de otros criterios, como las páginas aptas para móviles, la seguridad con el protocolo HTTPS, la gestión controlada de los intersticiales intrusivos, etc. Todo ello con el objetivo de posicionar los sitios más relevantes en las primeras posiciones de las SERP.

El algoritmo MUM de Google 

El MUM (o Multitask Unified Model) fue propuesto por Google en mayo de 2021 y se considera el sucesor del algoritmo BERT. MUM es una tecnología multitarea que, al igual que BERT, se basa en un potente modelo de aprendizaje para comparar y analizar rápidamente y de forma simultánea los datos (textuales y visuales), a partir del rendimiento de la inteligencia artificial.

El MUM pretende superar al BERT con una mayor capacidad de análisis de datos en 75 idiomas diferentes. Además de su capacidad para procesar rápidamente un volumen masivo de datos, recogidos a partir de consultas largas, para acertar con mayor precisión la intención de búsqueda.

MUM se dirige principalmente a las consultas largas, con el fin de profundizar en ellas y recoger el máximo de pistas útiles que conduzcan a la mejor respuesta. Google tomó como ejemplo la siguiente consulta: 

«He hecho senderismo en el monte Adams y quiero hacer senderismo en el monte Fuji el próximo otoño, ¿qué debo hacer diferentemente para prepararme?» 

Las consultas complejas de este tipo requieren una media de 8 búsquedas para encontrar la respuesta más adecuada a la necesidad formulada. En este contexto, MUM utiliza sus sólidas habilidades de interpretación del texto para comprender correctamente la intención de búsqueda del usuario. De este modo, Google puede optimizar la clasificación de los sitios en la SERP y ofrecer la página ideal que responda asiduamente a su necesidad.

El Shopping Graph de Google 

Shopping Graph fue introducido por Google en mayo de 2021. Google está mejorando su herramienta de búsqueda con esta tecnología, con el objetivo de optimizar la experiencia de búsqueda de los usuarios y presentarles las páginas de productos más relevantes para sus necesidades.   

Google se basa en el poder del Shopping Graph para identificar las páginas de productos relevantes en su índice que muestran los bienes más apropiados para las consultas de búsqueda.

Esta innovación responde a la intención de seguir la tendencia creciente del comercio electrónico. De hecho, las ventas en línea en los sitios de comercio electrónico han aumentado considerablemente desde la llegada de COVID 19. En particular, se ha producido un aumento del 30% en las ventas online de productos físicos durante el primer trimestre de 2021 en Francia.

Por ello, Google inventó el Shopping Graph, con el objetivo de simplificar el descubrimiento, la búsqueda y la compra de productos en línea para los usuarios.

El SearchDexing

SearchDexing (o vinculación interna avanzada) es otra nueva tecnología propuesta por Google con el objetivo de indizar las fichas de producto de un sitio de comercio electrónico. Esta técnica permite desarrollar la visibilidad de las páginas internas que contienen los productos buscados, a partir de complejas consultas largas.

SearchDexing permite mejorar la referenciación natural de las páginas profundas y atraer un tráfico orgánico cualificado.

El Passage Ranking

El Passage Ranking pretende indexar un extracto del contenido, en lugar de indexar toda la página. Esta solución es muy beneficiosa para el internauta, ya que le proporciona la información exacta que necesita. Esto les evita perder mucho tiempo recorriendo todo el contenido de una página y explorando varias páginas internas del sitio en busca de una respuesta útil.

Por otro lado, la clasificación por pasajes permite optimizar la indexación y el rastreo de contenidos largos. Según Prabhakar Raghavan, vicepresidente senior de Google, esta solución podría optimizar hasta el 7% de las consultas realizadas en los idiomas que admite este motor de búsqueda. 

El análisis de crawl cruzado (crawl+logs)

El análisis cruzado pretende obtener conclusiones concluyentes a partir de los archivos de registro y los informes de crawling. Los archivos de registro proporcionan información sobre los movimientos de los bots dentro del sitio y sus interacciones con este dispositivo. Además, los informes de crawling proporcionan información sobre el rendimiento de la estrategia de SEO on-site adoptada.

La combinación de datos de estas dos fuentes nos permite :

• Profundizar en la interpretación y comprensión de los resultados de una auditoría SEO.
• Analizar las tasas de rastreo y validar las hipótesis de SEO establecidas.
• Identifique las páginas huérfanas que ya no existen en la estructura de árbol del sitio, pero que permanecen indexadas en el índice del motor de búsqueda.

Esta tecnología es adecuada principalmente para sitios grandes que contienen cientos de páginas o más. A pesar de la complejidad del proceso, esta innovación se está convirtiendo en una de las herramientas más importantes de la referenciación natural.

El scroll infinito sobre el SERP móvil

El scroll infinito en las SERP móviles forma parte del enfoque de optimización del rendimiento de las búsquedas móviles de Google. Gracias a esta técnica, ya no será necesario pulsar el botón «Ver más» para ver los resultados en la segunda página. Así, es más fácil y flexible ver los resultados de la búsqueda en un dispositivo móvil.

Desde el punto de vista del SEO, esta nueva característica tiene como objetivo ofrecer al usuario móvil más opciones en términos de resultados y reducir la tasa de rebote que puede causar la técnica clásica de ver la SERP móvil.

Rektic: una solución SEO en consonancia con las tendencias SEO

Rektic es una solución SEO asistida por la inteligencia artificial. Como BERT y MUM, Rektic despliega el rendimiento de la IA para ayudar al redactor SEO a producir contenidos que conviertan el tráfico. Para ello, esta herramienta ofrece las siguientes características: 

• La búsqueda de palabras clave: Rektic ofrece una nube de las frases clave más utilizadas en las consultas de búsqueda del público objetivo. El editor de la web puede utilizarlo para crear contenidos de valor añadido perfectamente orientados.
• La generación de títulos y subtítulos. Esta característica permite estructurar mejor el contenido para mejorar su legibilidad y facilitar su interpretación por parte de los crawlers. Esta característica facilita considerablemente la aplicación de la técnica del passage ranking.
• Optimización de las metaetiquetas: título y descripción. Esta función ayuda al redactor de contenidos web a crear metaetiquetas más atractivas, que captan inmediatamente el interés del usuario de la web y ayudan a mejorar la tasa de clics.

Además de otras potentes funciones que mejoran la eficacia de los redactores de SEO y les ayudan a producir más contenidos adecuados para el SEO, como la generación de contenidos de formato largo.

Clausura

Es esencial trabajar sobre su SEO si quiere que su sitio web esté en los primeros puestos de los resultados de búsqueda. Con los cambios recurrentes en el SEO, siempre debe seguir las nuevas tendencias en este campo y adaptar su estrategia de SEO a los nuevos acontecimientos que surjan.

El año 2022 garantizará que Google siga desarrollando nuevas funciones para optimizar la experiencia de búsqueda. Esto incluye el algoritmo MUM, destinado a ofrecer respuestas más precisas a las consultas de búsqueda complejas. Además del Google Shopping Graph y el SearchDexing, que aumentan la visibilidad de los listados de productos profundos y orientan al usuario directamente hacia el producto que busca.

Para mayor pertinencia, puede utilizar una herramienta de asistencia web, como Rektic, para respetar las reglas del SEO y evitar que las nuevas tendencias del SEO le sobrepasen.

No dude en ponerse en contacto con nosotros para obtener más información o para una demostración de Rektic, el robot redactor.